# map()与reduce()
# 一 高阶函数之map
# map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
def f(x):
	return x*x
r = map(f, l)
r = list(r) # 由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。
print(r)
# 把这个list所有数字转为字符串：
s = list(map(str, l))
print(s)

# 二 高阶函数之reduce
# reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算:reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
# 对一个序列求和，就可以用reduce实现：
from functools import reduce
def add(x, y):
	return x+y
s = reduce(add, l)
print(s)
# 当然求和运算可以直接用Python内建函数sum()，没必要动用reduce。
# 但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579，reduce就可以派上用场：
def fn(x, y):
	return x*10+y
print(reduce(fn, l))
# 这个例子本身没多大用处，但是，如果考虑到字符串str也是一个序列，对上面的例子稍加改动，配合map()，我们就可以写出把str转换为int的函数：
def char2num(s):
	return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
r = reduce(fn, map(char2num, '15678'))
print(r)
# 整理成一个str2int的函数就是：
def str2int(s):
	def fn(x, y):
		return x*10+y 
	def char2num(z):
		return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[z]
	return reduce(fn, map(char2num, s))
print(str2int('135689'))
# 还可以用lambda函数进一步简化成：
def char2num(s):
    return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
def str2int(s):
    return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))
print(str2int('24589'))

# 利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']：
def normalize(name):
	return name[0].upper() + name[1:].lower()
print(list(map(normalize,['adam', 'LISA', 'barT'])))

# Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和，请编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积：
from functools import reduce
def prod(L):
	return reduce(lambda x, y: x * y, L)
print(prod([3, 4, 6]))

# 利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456：
def str2float(s):
	n = s.index('.')
	return float(s[:n])+float('0.'+s[-n:])
print(str2float('234.456'))






























